Immobilien: Viele reden bei KI sofort über Stellenabbau

Beim Immobilienankauf ist das aus meiner Sicht die falsche Debatte!!

Die bessere Frage lautet: Warum lassen wir teure Fachkräfte noch immer Stunden mit Exposés, PDFs, Datenräumen, Excel-Dateien und Rückfragenlisten verbringen, obwohl genau dort die meiste Routine steckt?

Gerade im Wohnen wird dieser Engpass eher größer als kleiner. 2025 stieg in Deutschland die Zahl der Transaktionen bei Mehrfamilienhäusern deutlich, gleichzeitig wurden die Tickets kleiner. JLL beschreibt auch für 2026 einen stärker fragmentierten Markt. Übersetzt heißt das: mehr einzelne Prüfungen, mehr Vorentscheidungen, mehr operative Last im Ankauf.

Das Problem ist nicht fehlende Intelligenz im Team. Das Problem ist der Prozess. KPMG zeigt, dass 76 Prozent der befragten Immobilienunternehmen Excel als primäres Analysewerkzeug nutzen und 69 Prozent sich selbst als zu abhängig davon sehen. McKinsey beschreibt denselben Alltag mit anderen Worten: Teams verlieren Zeit beim Suchen und Zusammenführen von Informationen aus mehreren Systemen, und genau das erzeugt Fehler, doppelte Prüfungen und Nacharbeit.

Und genau dort werden Fehler teuer. In der Due Diligence geht es eben nicht nur um ein schnelles Bauchgefühl, sondern um Mietverträge, Zahlungshistorien, Belastungen, Reparaturen, Compliance und im Zweifel auch Umweltfragen. Übersehene Risiken können Kaufpreise verfälschen, Finanzierungen erschweren und im Extremfall Millionen kosten.

Dazu kommt die wirtschaftliche Seite. Für Acquisitions und Disposals liegt das durchschnittliche Gehalt in Deutschland laut Macdonald & Company bei 90.000 Euro, der Medianbonus bei 30.000 Euro. Ein spezialisierter KI Workflow wie Nora liegt laut Anbieter bei 10.000 Euro im Jahr. Für mich ist deshalb klar: Die repetitive Erstprüfung gehört nicht in die teuerste Zeit im Unternehmen.

Die Gewinner im Ankauf werden in den nächsten Jahren nicht die sein, die die meisten Exposés bekommen. Sondern die, die schneller, konsistenter und sauberer filtern, rechnen und Risiken sichtbar machen. Nicht Mensch oder Maschine. Sondern Mensch mit einem strukturierten System.

Genau deshalb finde ich Ansätze spannend, die Exposé Prüfung, Underwriting, Due Diligence, Risikoanalyse, Finanzierungsvorlage und Portfoliowirkung in einem Workflow zusammenziehen. Genau da wird KI im Immobilienankauf vom netten Gimmick zur logischen Infrastruktur.

Ein Beispiel für genau diesen Ansatz ist Nora. Nicht als weiterer Chat Assistent neben dem Prozess, sondern als KI Mitarbeiter für den professionellen MFH Ankauf, der Exposé Prüfung, Underwriting, Due Diligence, Risikoanalyse, Finanzierungsvorlage und Portfolioauswirkung in einem Ablauf bündelt.

Mehr » https://hallonora.com/

Herzliche Grüße 🖤

Christoph, Johannes und Roman

“Wir sind FinTech des Jahres 2024 - Founders League”

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